Um unsere Anwender bestmöglich zu unterstützen, haben wir unser Belegerkennung weiterentwickelt und die Zuordnung automatisiert. Damit machen eine eindeutige Identifikation von Rechnungssteller und -empfänger sowie automatisch vorgeschlagene Werte für die buchhalterisch relevanten Informationen weniger Nachbearbeitung notwendig.
Arbeitsabläufe einfacher und schneller: System lernt mit den Anwendungsfällen
Durch eine schnellere Nachbearbeitung mit „Copy“ und „Paste“ können Beleginformationen ohne manuelles Eintippen direkt übernommen werden. Damit ist auch der ganze weitere Verarbeitungsprozess weniger fehleranfällig. Nutzer von ADNOVA+ sparen insgesamt Zeit und Nerven. Und das System lernt mit, so werden bei wiederkehrenden Geschäftsvorfällen automatisch die geeigneten Informationen zugeordnet.
Insgesamt macht die verbesserte Belegerkennung die Buchhaltung mit ADNOVA+ einfacher und schneller. Für den Anwender bedeutet das: Belege schnell und einfach prüfen, einfach die vorgeschlagenen Beleginformationen bestätigen oder ergänzen. Auch in der Steuerkanzlei sind die Vorteile der verbesserten Belegerkennung deutlich spürbar: Weniger Unstimmigkeiten bei zugeordneten Datensätzen bedeuten weniger Rückfragen und damit einen störungsfreien, effizienten Ablauf der Weiterverarbeitung der Beleginformationen in der Buchhaltung.
Beste Texterkennung am Markt: Effizient arbeiten unabhängig von IT-Ausstattung und Rechenleistung am lokalen Arbeitsplatz
Mit der aktuellen Version von ADNOVA+ hat LAND-DATA die OCR-Software des Marktführers ABBYY implementiert. Das Softwareunternehmen ist bereits seit 1989 am Markt und globaler Anbieter von Technologien und Unternehmenslösungen für Digital Intelligence. Nach dem Hochladen der Belege in ADNOVA+ läuft jetzt eine einheitliche Texterkennung über alle Belege und zwar unabhängig von der OCR-Software des eingesetzten Scanners. Auch fotografierte oder als pdf hochgeladene Belege werden optimal weiterverarbeitet, dank der hohen Qualität der zentral eingesetzten OCR-Software.
Damit sind Nutzer insgesamt weniger abhängig von der IT-Ausstattung und Rechenleistung am lokalen Arbeitsplatz. Dies ist natürlich insbesondere von Vorteil, wenn im Rahmen des Homeoffice verschiedene Arbeitsplätze genutzt werden.
